1.研究结果
本研究通过风险评价专家小组，系统性识别出 35 种失效模式，失效模式普遍存在于冷链过程中，其中物流中心包含 12项失效模式、制造商 6 项、零售商 6 项、控制系统 5 项、外部环境 6 项，以下针对各子系统失效模式进行说明：
（1） 制造商
在制造商环节，共识别出包括接单错误、供应中断、缺少员工、不当储存、温度失控、运输作业错误 6 种失效模式。其中温度控制失效，风险值 7.67,排名第 5,显示在制造端，从原物料进货、制造到成品的制造物流阶段中，体现了温、湿度控制的重要性。而生鲜原物料的保鲜：除了温度控制因素外，湿度的控制也是一个重要因素。不当储存，风险值 6.09,排名第 13,由于不同原物料储存条件不同，储存不当会影响温度的稳定性，甚至引起商品之间交互污染，因此被识别为高风险失效模式。接单作业错误，风险值 3.42,排名第 34,显示订单源头管理的重要性，只有对顾客需求正确无误的确认，才有可能产生满意顾客。另外也识别出包括供应中断、人员缺乏等因子，进而延期交货，造成配送延迟，影响配送规划，使成本增加。
（2） 物流中心
在物流中心环节，共识别出包括配送车辆故障、司机短缺、存货短缺、订单内容复杂、作业流程不适当、储存不适当、包装不适当、温度设定不适当、温度失控、低效的车辆线路计划、销售与物流缺乏配合、司机与物流中心沟通不良 12种失效模式。其中温度控制失效，风险值 8.81,排名第 1,显示温度失控因素，成为冷链物流中心最主要的风险因素，突显温度控制对于冷链的重要性。不适当的储存，风险值 7.94,排名第 3,显示商品储存环境的重要性，由于物流中心处理商品种类众多，每种商品储存条件不尽相同，再者许多商品放在一起，可能会交互感染，因此稍有不慎，可能就会发生质量下降，甚至损坏的情况。不适当作业流程，风险值 7.33,排名第6,商品在装卸货过程中，如果作业流程设计不当，可能造成商品远离冷源时间太长，造成质量下降，甚至损坏。不适当温度设定，风险值 6.54,排名第 9,商品在冷链物流的物流中心储存或配送环节，不同商品储存的温度条件可能不同，因此可能出现温度设定不适当的情况。随着消费者需求的多样化与市场竞争激烈，对于物流中心的商品处理，也构成较大的挑战，因此订单内容复杂失效模式的风险值为 6.39,排名第 11.此外还包括无效率车辆线路规划，除造成成本上升、配送延迟外，也可能加大商品损坏的风险。面对动态物流环境，销售与物流功能缺乏连结、司机与物流中心沟通不畅，除了可能造成配送延迟外，也可能产生存货、成本上升。
（3） 零售商
在零售商环节，共识别出 6 种失效模式：需求剧烈变动、作业错误、卸货端设施拥堵、严格的配送时间段限制、储存不当、温度控制故障。其中温度监控失效，风险值 8.30,排名第2,由于零售商需将商品陈列于货架上销售，由此可能造成温度失控。不适当储存，风险值 7.82,排名第 4,由于零售商储存空间有限，造成许多商品无法做到根据商品特性进行储存，由此可能引发质量下降或损坏的风险。严格的配送时段限制，造成许多紧急配送，促使成本上升。作业错误与卸货设施拥堵或故障，可能引起温度失控与配送延迟。